AI 助理在行銷產業上的最新應用與發展是什麼? AI 在社群行銷的角色又是什麼？Quickseek x AsiaKOL x FansFeed 的聯合系列講座第二場次於 5 月 3 日舉辦，本場次針對男性消費族群，由三名講者以 AI 數位行銷四部曲「數據分析、社群經營、網紅策略、廣告投放」為主軸，提供實踐指引。第二位講者 FansFeed 社群業務總監 林君襄以「社群經營」為題，與大家分享AI 技術在社群層面的實際運用！

 

 

一、AI在社群行銷的角色是什麼？

 

首先，林總監於開場提及 AI 輔助社群經營的三大主軸，聚焦於「AI 在社群行銷的角色」、「AI 有什麼能耐能幫助行銷工作」，以及「AI 的障礙」，不要過度仰賴 AI 的原因是什麼。

 

講者解釋 AI 的演進過程會歷經四大階段，分別是被動機器（Passive Machine）、有限記憶體（Limited Memory）、心智理論（Theory of Mind）到自我意識（Self-awareness）。AI 在第一階段的被動機器，只能預先編寫，被動接受資訊，到第二階段有限記憶體能透過特定區間記憶來預測。目前的人工智慧發展僅止於前兩個階段，尚無迄及第三、第四階段心智理論與自我意識，還無法模擬人類的思維、決策能力、智慧或情感。從 AI 的演進對應到行銷工作的實際應用上，台灣的人工智慧目前能力僅在協助資料整理與分析、初階的社群內容產製，透過分擔基礎工作來協助行銷團隊釋出人力。

 

 

講者也詢問了 AI「認為人工智慧在行銷工作中扮演的角色」，發現 AI 比實體助理更能認清自己的能力和任務，知道自己沒有創造性的思維，最終的決策仍是需要人類的情感和經驗來做判斷。因此，講者以社群行銷的「官方頻道經營、話題擴散、正面口碑」，三項主要工具中 AI 的實際運用層面進行分享。

 

 

二、AI如何協助品牌自媒體經營？

 

首先，在品牌自媒體經營方面，無論什麼產業，都應該有健全的模式，從健檢分析、制定經營策略，才能到下一步的客服、創意以及加強成效，這過程中，產業自媒體健檢分析更應該涵蓋數值、內容、專業觀點。至於 AI 能輔助的部分，主要在「快速摘要」以及「捕捉題材」上，透過訓練 AI、下指令與框架，人工智慧可以協助做到的分析內容就如同助理交給主管的初稿。講者示範以 ChatGPT4 下指令後，請它針對「無性別穿搭」的趨勢潮流規劃五篇創意的 IG 發文，甚至能二次加入修正指令使文案更符合基本要求，在草擬文案上，AI 能輔助分擔低階工作，並有效分配創意資源。

 

 

此外，就平面素材製作層面，AI 能輔助素材的創意對焦、降低成本，畫出簡要的設計圖，大幅降低美工、設計的作業時間。講者也整理出 AI 製圖工具三大特點，分別是有多元的平台、完整的指令以及訓練機制，只要能掌握關鍵技巧，像是下對道具、質地、色彩、情境、風格、 光影、畫質、地域、拍攝工具等變數，給的指令越詳盡，越有機會產出符合需求、高品質的 AI  生成圖。

 

 

 

三、如何善用AI進行話題炒作與擴散？

 

在話題炒作與擴散的層面，林總監提及單點及單波式操作已過時，必須有自帶流量的影響力者、借力媒體版位以及高密度的操作。在操作量評估的部分，我們會以自動識別興趣標籤收入類型清單並評分，協助客戶進行頻道選定並預估操作量。

 

 

然而，林總監也認為不要過度仰賴 AI，因 AI 仍有其侷限性，舉例來說，它能美化社群素材，卻不能將圖醜化，或將素材變成符合時事的迷因梗，也無法讀懂人類的幽默感，更遑論多元的幽默形式。在與男性消費族群溝通時，迷因、梗圖、行話、酸言酸語、會心一笑的諧音梗都是男性溝通的新語言，但在這塊 AI 就仍明顯關卡。

 

 

 

四、社群代管，委託專業團隊效益更大化！

人類共感可能是 AI 在發展上的長期門檻之一，目前 AI 在行銷工作中的定位是協助處理較初階工作的助理角色，為的是釋出行銷人員的量能，將資源用來處理更高層級的決策事項。隨著消費者決策心理旅程複雜化，品牌社群佈局必須多管齊下，Fansfeed 能針對不同視角的群眾，供給最適合消化的社群內容，如品牌有相關需求，歡迎與團隊聯繫！

 

 

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