人工智慧（AI）就像當今商業世界中的新電力，推動著各行各業的創新與成長。其中行銷部門也不例外，因為 AI 能自動處理例行公事、優化行銷活動、提升個人化體驗、協助做出數據導向的決策，並預測消費者行為。

Digital Marketing Institute 的《2024 全球數位技能與培訓報告：企業領袖見解》顯示，有 60%的行銷長已將 AI 為導向的計畫納入行銷策略。這些行銷長也認為 AI 會對生產力（50%）、效率（45%）和創新（38%）有非常深刻的影響。AI 無疑正對數位行銷產生深刻的影響，它改變了行銷人工作、收集資訊、洞察情勢及規劃行銷活動的方式。更重要的是，它影響了行銷策略本身。

什麼是AI數位行銷策略？

雖然現在有很多公司都支持使用 AI，但這不光只是用 AI 工具處理重複性的工作或自動生成行銷內容。為了充分利用這項科技，企業需要策略來幫他們善用 AI，以提升行銷成效、優化行銷活動，並提升客戶參與。

西北大學凱洛格管理學院的行銷臨床副教授 Jim Lecinski 在數位行銷播客中說道：「AI 和機器學習為品牌和行銷人提供了提升效率和行銷成效的機會。這邊的效率和成效既可以指企業內部的運作，例如員工或團隊在幕後處理消費者看不到的工作，也可以指面向顧客的幕前工作。」

這代表行銷團隊不應只把 AI 應用於狹義的工作，如程式化廣告或文案生成，而是應該思考如何掌握 AI 的技術，將 AI 應用於整個顧客旅程中。這就是 AI 策略之所以重要的原因，因為它可以引導行銷人，幫助他們達成 KPI 及公司的目標。

如何制定AI數位行銷策略？

制訂 AI 策略時，做法就跟制定其他策略一樣。你的策略必須以業務需求為導向，要能幫你的公司和員工提高效率與生產力。AI 策略的最終目標是幫你詳細規劃如何用這項技術來影響、改善你在各平台進行的行銷活動。那要如何制定 AI 數位行銷策略呢？

第1步：評估現有的策略

不管你是在考慮要開始用 AI、已經開始用 AI，或已經嘗試好一段時間了，你都要先審視你的數位行銷策略。上次你的團隊檢討數位行銷策略是什麼時候？你的策略有沒有包含 AI？你是否已經把 AI 工具融入行銷策略？舉例來說，如果你已經在用 Claude 或 Jasper 這類工具來進行創意發想或內容生成，這些工具是否已經被納入你的內容行銷策略？

第2步：設定目標

很重要的一點是，你要先思考你希望透過 AI 達成什麼目標。你可以想想：

• 你目前面臨的挑戰是什麼？
• 你希望達成的目標是什麼？

比方說，你是想透過自動化資料輸入這類重複性的工作，減輕行銷人的工作量嗎？還是想減少回答消費者問題的時間？又或者你可能是想提升轉換率，因為你發現雖然某些網站的流量很高，但卻沒有相應的轉換率。從一開始就設定好明確的目標，如此一來你才能用對 AI 來幫你達成目標。

第3步：審視數據來源

AI 最愛的就是數據，所以你的任務是要收集正確的數據給 AI 分析。這裡所謂「正確」的數據，是指準確且有關的資訊。所以你可以審視你現有的數據來源，像是利用 Google Analytics 4 進行網站分析、消費者購買紀錄、電子郵件指標和社群媒體數據。你可能已經從這些數據了解目前的情況，但你可以用 AI 工具深入探索趨勢、模式，並找出改進策略的機會。

第4步：選擇AI工具

你選用的 AI 工具取決於你設定的目標，工具應該要能幫你達成行銷目標。如前文所述，現在有許多 AI 工具供你選用，因此你要花時間研究適合你的 AI 工具。哈佛商業評論的文章指出，品牌應依據 AI 工具的智慧程度和架構來將潛在的 AI 工具分門別類，如此一來便能選出適合的工具，並規劃行銷任務要使用的 AI 工具。使用 AI 工具的關鍵在於，要用更進階的 AI 工具搭配聊天機器人，並將兩者整合進系統（如顧客管理系統）來達到最大的效益。

第5步：細分目標受眾

Statista 的數據顯示，到了 2026 年，個人化及優化客戶體驗的軟體和服務業產值預計會達到 116 億美元。從這個數據就能看出，細分並定位受眾對於想觸及目標受眾的企業來說有多重要。AI 工具可以分析消費者行為、人口統計資料和參與模式，並進一步建立目標客群，讓行銷人可以發展出詳細的顧客模型，並為每個細分市場設定個人化訊息，讓每個族群都能與品牌共鳴。

第6步：自動化行銷活動和工作流程

制定好目標、找到適合用來行銷的 AI 工具、定位好自己的受眾後，下一步就是善用 AI 進行自動化了！你可以觀察有哪些簡單的任務可以透過自動化完成，比如說像是輸入數據、回報、排程和培養潛在客戶等，將部份工作自動化後，行銷人就可以專心制定和最關鍵的行銷策略。舉例來說，如果今天有行銷活動，AI 可以分析消費者數據找出最適合與受眾互動的時間點和平台，並自動發送電子郵件、投放廣告、在社群媒體發文。AI 還能動態細分受眾，依據使用者的行為和喜好傳送個人化內容。

第7步：測試與優化

所有行銷人都很清楚，就算你已經盡力打造個人化的行銷活動，總還是有改進的空間。這就是測試與優化可以派上用場的地方。AI 能根據即時數據不斷分析、優化行銷活動。你可以利用 AI 驅動的 A/B 測試來優化電子郵件標題、廣告創意和其他行銷資產，並持續監控 AI 生成的洞察來提升成效。

第8步：衡量成效

每個行銷活動都需要衡量成效如何，AI 驅動的計畫當然也不例外。你要設定並追蹤關鍵績效指標（KPI），例如轉換率、客戶終身價值和投資報酬率（ROI）。AI 工具（如 Salesforce 或 Google Analytics）可以幫你即時監控活動的成效，並提供進一步優化的建議。

第9步：優化並擴展應用範圍

AI 天生就具備學習能力，因此隨著時間過去，這些工具會在收集更多數據後學到更多，這讓你可以根據洞察結果調整訊息、受眾分類或行銷管道，以完善你的策略。這些 AI 產出的洞察結果能幫你調整並完善策略，如此一來，隨著公司業務不斷擴張，你也可以擴展 AI 的應用範圍，將所學運用於新的活動和平台。

資料來源：https://digitalmarketinginstitute.com/blog/how-to-create-an-ai-digital-marketing-strategy

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